Малые компании могут попасть в непростую ситуацию при внедрении искусственного интеллекта: вложения в ИИ не всегда оправдывают себя, а их отсутствие грозит потерей конкурентоспособности, отмечается в докладе «Экономический рост глазами молодых экономистов. Встреча с реальностью», подготовленном к Петербургскому международного экономическому форуму (ПМЭФ) редакцией «Ведомостей» и фондом «Росконгресс». Расходы на внедрение и эксплуатацию ИИ для малого бизнеса сопоставимы с затратами крупных компаний, но распределяются на гораздо меньший объём операций, что повышает риск убытков. Эксперты предлагают пути повышения рентабельности ИИ для малого бизнеса: создание внутренней базы знаний с поиском на основе ИИ, автоматизация ответов на типичные запросы клиентов через чат-ботов и генерация шаблонных черновиков документов. В докладе подчёркивается, что в случае малого бизнеса внедрение ИИ может стать дилеммой: инвестировать и ухудшить финансовые показатели или не вкладываться и отстать от конкурентов. Авторы отмечают: «Крупный бизнес окупается, МСП — в ловушке: инвестировать — ухудшить экономику, не инвестировать — отстать». Для эффективного внедрения ИИ в бизнес-процессы компаниям требуется последовательная подготовка: очистка данных, адаптация моделей под специфические задачи, переподготовка сотрудников и корректировка регламентов.