Ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта предложили определять нарушения мозговой деятельности по записям человеческой речи с помощью нейросетей. По их данным, модель исследует как смысловые, так и звуковые характеристики высказываний, обнаруживая статистически значимые маркеры когнитивных расстройств и оценивая вероятность наличия заболевания или травмы. Исследователи считают, что их решение сможет помочь врачам на этапе первичной диагностики пациентов с нарушениями когнитивных функций, сообщили в пресс-службе вуза. Под когнитивными нарушениями понимают снижение памяти, умственной работоспособности и других познавательных способностей по сравнению с индивидуальной нормой. На ранних стадиях такие расстройства могут принимать вид обычной усталости или возрастных изменений, однако они нередко являются первыми признаками деменции и других серьезных заболеваний головного мозга и нервной системы. Ранняя диагностика когнитивных нарушений остается одной из важных и трудных задач современной медицины. При этом существующие диагностические методы ограничены в доступности и требуют значительных временных и финансовых затрат, тогда как изменения в речевых характеристиках — интонации, темпе и структуре высказываний — могут проявляться уже на ранних этапах ухудшения когнитивных функций.