Ученые СПбПУ разработали искусственно-интеллектуальную модель для изучения активности нейронов мозга. По их словам, эта разработка в скором времени может помочь оценивать действие новых лекарств при нейродегенеративных заболеваниях и выдвигать гипотезы о причинах болезни Альцгеймера. Результаты работы опубликованы в IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. «Мы создали универсальную модель NEuRT на основе ИИ для анализа поведения нейронных сетей в мозге. Проще говоря, с помощью нейросети можно видеть, как нейроны «общаются» между собой», — рассказала заведующая лабораторией анализа биомедицинских изображений и данных Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого Екатерина Пчицкая. В университете подчеркнули, что архитектура новой нейросети изначально была придумана для обработки человеческого языка (аналогичные подходы применяются в современных языковых ИИ?ассистентах — прим.). «Оказалось, что нейронные сигналы и текст имеют схожую структуру — важны последовательность и контекст. Модель обучали по принципу ‘предскажи пропущенное слово’, но вместо слов она восстанавливала фрагменты скрытых данных нейронных записей», — добавила Пчицкая.